DoNews3月28日动静，3月27日，医疗人工智能企业鹰瞳科技揭晓2023年度功绩呈报。呈报期内，公司营收伸长至2.039亿元，同比伸长79.5%。公司延续普及剩余本领，告竣毛利润1.25亿元，同比伸长124%；毛利率提拔12.2个百分点，到达61.3%，告竣营收和毛利率双伸长。

　　2023年，鹰瞳科技秉持”让壮健无处不正在”的职责，通过视网膜影像辅助诊断人工智能软件(SaMD)和壮健危机评估治理计划，共计任职了6.83百万病例，识别出31,459例宏大阳性案例，为用户早期涌现重症危机做出了功劳。活泼任职网点数伸长至5,671，同比伸长139.2%，客户数目伸长至673个，同比伸长69.5%。

　　2023年，鹰瞳医疗的网点数目和检测数目都有较大的伸长。此中，上等级病院的笼罩活泼网点数目到达了276家，同比伸长527.3%；检测次数到达了24.2万，同比伸长197.5%。下层医疗机构的笼罩活泼网点数到达了1,221家，同比伸长1,271.9%；检测次数到达63.5万，同比伸长640.2%。

　　举动邦度级专精特新“小伟人”企业，鹰瞳科技具有进步的人工智能视网膜影像识别深度进修算法平台。公司创立于2015年，是中邦首批通过人工智能视网膜影像识别本领，供给早期筛查、诊断、及壮健危机评估治理计划的公司之一。

　　公司主旨产物Airdoc-AIFUNDUS(1.0)是首个取得邦度药监局第三类医疗工具证的人工智能视网膜影像识别辅助诊断产物，用于辅助诊断糖尿病视网膜病变。

　　延续饱动诊疗一体化策略，第二弧线年，公司向诊疗一体化的策略计划迈出第一步，公司踊跃反应《归纳防控儿童青少年近视践诺计划》《儿童青少年近视防控光芒举措任务计划(2021—2025年)》策略呼吁，研发上市近视防控AI产物和视觉演练AI产物。

　　公司针对眼底AI产物笼罩病灶中阳性检出率排名第一的豹纹状眼底，推出近视防控AI产物，针对青少年近视发作的苛重缘故，通过天生式人工智能本领赋能，正在用眼间隔经管、光彩经管等方面接踵研发推出立异产物和归纳治理计划，从AI查抄验配、AI评估与预测阐发，到近视的提防、矫正和驾驭，真正有用地告竣近视的防控和调理的眼壮健经管功效。

　　正在呈报期内，鹰瞳科技推出AI赋能的鹰瞳眼壮健营业，闭系产物可检测出蕴涵血管类、神经类，以及出血、斑块等十分出现正在内的30+项的眼壮健危机，并团结GenAI(天生式人工智能)本领，对视网膜转变和屈光发达实行预测，通过对发达参数的监测告竣精准化、脾气化的眼壮健经管，产出合用于眼壮健经管场景的可视化呈报，赋能每一个普及人成为专家，助力机构专业眼壮健本领和营业功绩的双线提拔，敷裕行使人工智能的本领上风，告竣从AI识别阐发到数字化经管，再到落地声援的全方位流程，为眼壮健营业供给高效、智能的治理计划。

　　鹰瞳科技环球化营业范畴先导滋长。近几年，公司踊跃结构环球化营业，并正在泰邦、菲律宾、印度尼西亚、南非及马来西亚，均赢得了发轫的营业发达。旧年，公司来自海外的收入同比伸长496%，到达邦民币920万元，占呈报期内总收入的4.5%。

　　值得闭切的是，公司的Airdoc-AIFUNDUS(1.0)取得了欧盟医疗工具法例(CEMDR)的认证，使公司产物或许正式进入包罗比利时、德邦、意大利、法邦等正在内的27个欧盟成员邦市集。与此同时，公司便携式眼底相机和近视调理产物正在2023年4月的日内瓦邦际创造展中荣获“万分嘉许金奖”，这标识着公司产物正在环球创造和专业人士中取得了普通的认同和确信。

　　Airdoc-AIFUNDUS(1.0)及公司便携式眼底相机正在过去两年中已告捷取得东南亚、中东及非洲等众个邦际市集闭系机构的羁系许可照准注册。简直而言，Airdoc-AIFUNDUS(1.0)已取得印度尼西亚、越南、南非、沙特阿拉伯、阿拉伯连合酋长邦及马来西亚的羁系照准或注册；便携式眼底相机已取得印度尼西亚、南非、沙特阿拉伯、阿拉伯连合酋长邦及泰邦的羁系照准注册。

　　凭据《2022年我邦卫生壮健工作起色统计公报》，世界超越103万个医疗卫朝气构中，近98万个是下层医疗卫朝气构。2023年，公司同时扩展对下层医疗机构的笼罩，笼罩网点数到达了1221家，同比伸长1271.9%；检测次数到达53.6万，同比伸长640.6%。

　　认知症的早期检测不只有助于下降医疗本钱，也能减轻社会承当。公司连合中邦人寿（601628）财险推出了邦内首个假使已患阿尔茨海默病也可投保的专病保障产物，该产物将视网膜AI筛查任职，举动一项增值任职，蕴涵此中为投保人群供给对阿尔茨海默病患病危机的评估干涉和壮健经管，供给全新的完善壮健保证计划。

　　2023年6月，公司与清华大学从属长庚病院连合研发并验证了一种新的基于深度进修的再造血管肢解模子，告竣了正在光学闭连断层血管制影(“OCTA”)图像中自愿、无误识别出黄斑区脉络膜再造血管(“CNV”)，且比拟以往模子出现更为优异。有助于CNV量化和AMD发达阐发，闭系研讨成效公布正在数据科学规模顶级期刊《JournalofBigData》中。

　　闭系研讨成效已正在数据科学规模顶级期刊《Journal of Big Data》公布。该研讨是环球首个采用无创手段，而不是血液生化查抄和体例生物标识物来诊断甲状腺功用亢进的研讨，同时也是首个基于人工智能评估视网膜特质与甲状腺功用亢进相闭的研讨，研讨结果揭示了基于眼底照片自愿筛查甲状腺疾病的可以性。